「我對拍賣的興趣,完全來自實務。」當 2020 年諾貝爾經濟學獎得主 Robert Wilson 教授用這句話開啟我們的對話時,這位改寫了全球頻譜拍賣規則的史丹佛學者,立刻顛覆了人們對諾貝爾獎得主必定從理論出發的想像。這場對話讓我深刻體會到:最深刻的學術理論,往往紮根於最具體的現實問題。
一、從油田到諾貝爾:實踐驅動的學術路徑
多數人以為經濟學家是先建立理論,再尋找應用場景。但 Wilson 教授的學術歷程恰恰相反。1960 年代,他與美國石油公司合作,協助它們參與聯邦內政部的海上石油探勘權拍賣。他親眼觀察到,競標者對如何制定最優競標策略一無所知,而不當的策略導致了系統性的效率損失。[1]
「我看到拍賣是如何運作的,但我同時也看到,競標者對於如何設計一個好的競標策略相當不了解。」Wilson 教授在對話中回憶道。這段實務經驗促使他從學術角度重新審視拍賣機制——理論的建構,是為了解決他在現場觀察到的真實問題。
這段敘述引發了我的深思。在學術界,我們常被告誡要追求「理論的優雅」,但 Wilson 教授的經歷告訴我們:真正具有變革力量的理論,往往誕生於研究者願意走進產業現場、弄髒雙手的那一刻。正如他後來與美國內政部合作,直接參與拍賣機制的設計——學者的角色不僅是觀察者,更可以是制度的建構者。
二、拍賣不只是「價高者得」:理解機制設計的豐富性
在對話中,我請 Wilson 教授為我們解析拍賣理論的核心概念。他的回應令人印象深刻:「拍賣本質上是一個交易平台」——從五千年前的商業交易到今天的金融市場,拍賣以各種形式存在。
Wilson 教授解釋,拍賣的規則可以有極大的變化空間:高價者可以支付自己的出價,也可以支付第二高的價格;可以是靜態的一次性出價,也可以是動態的、具有學習過程的多輪互動;拍賣品可以是單一標的,也可以是多個互相關聯的標的。特別是在金融市場中,拍賣以「雙向拍賣」(double auction)的形式呈現——同時有買方報價與賣方報價,在供需均衡的價格點上成交。[2]
這段討論讓我意識到,拍賣理論的價值遠超出我們日常理解的「舉牌競價」。它實際上是一套關於如何在資訊不對稱的環境下,透過精心設計的規則來實現資源最優配置的系統性思維。這對當今數位經濟中的平台設計、定價機制乃至監管框架的建構,都有深遠的啟發意義。
三、同步多輪拍賣:改寫電信產業的機制創新
對話的高潮之一,是 Wilson 教授詳細闡述了他與 Paul Milgrom 教授為 1994 年美國聯邦通訊委員會(FCC)設計的「同步多輪拍賣」(Simultaneous Multiple Round Auction, SMRA)。這項設計直接回應了一個極其複雜的現實問題:如何同時拍賣約一百個不同的頻譜執照,而每個執照覆蓋不同的地理區域?[3]
Wilson 教授指出,競標者不只是想買單一執照——他們需要組合一個「執照包」來支撐其商業計畫。例如,一家想服務整個加州的電信業者,既需要南加州的執照,也需要北加州和鄰近州份的執照。但面對一百個執照所能組成的天文數字般的組合,直接競標「套餐」是不可行的。
SMRA 的精妙之處在於兩個核心設計原則:
- 動態學習過程——每個執照的拍賣都是一個動態過程,競標者可以從其他競標者的行為中學習。當其他競標者退出時,剩餘者可以據此修正自己的估值,避免「贏家的詛咒」(winner's curse)——即因過度樂觀而出價過高。
- 同步進行——所有執照的價格同時上升,競標者可以在每一輪的價格配置中選擇最理想的執照組合,直到最終價格穩定。所有拍賣同時結束,確保效率性。
Wilson 教授還特別提到了「活動規則」(activity rule)的設計:競標者必須在整個過程中持續展示對其最終想取得之執照的興趣,不能採取「草中蛇」策略——例如 AT&T 曾在初期只提交極低的出價,試圖隱藏其真正的競標意圖。[4]
聆聽 Wilson 教授的敘述,我深刻感受到機制設計(mechanism design)的力量。一個設計精良的制度,不僅可以引導個體行為趨向集體最優,更可以將原本混沌的資源配置問題轉化為近乎完美競爭的效率結果。這對我思考數位時代的監管框架設計,提供了極為重要的方法論啟發。
四、「走進市場」:從芝加哥交易所到鑽石拍賣
在對話中,我引用一位經濟學教授的觀點——「學習經濟學最好的方式,是去市場觀察現實如何運作」——Wilson 教授聞言立即分享了一段令人難忘的經歷:他曾親自走到芝加哥商品交易所的交易大廳。
「兩三百個交易員在那裡尖叫、推擠、搶著讓自己的出價被接受。當你親眼看到這樣的市場——人類的參與、那種混亂——你就能強烈感受到驅動市場的力量。」Wilson 教授的這段描述,生動地詮釋了為什麼深入理解產業脈絡對於拍賣設計如此重要。
他進一步以鑽石拍賣為例說明:在鑽石的批發市場中,參與者不會僅僅根據重量來購買一袋未加工的鑽石。他們需要將鑽石攤在桌上,用精密的顯微鏡逐一檢視品種、顏色和品質。這種極其細緻的資訊提供機制,是鑽石拍賣獨有的設計需求。[5]
Wilson 教授的結論發人深省:「你不能簡單地說拍賣可以解決所有問題——這是完全錯誤的。每個產業有其獨特的面向,你必須深入研究那個產業本身的具體特徵,才能建構出適切的解決方案。」這種對脈絡的尊重,我認為正是 Wilson 教授的學術思想最具價值的核心特質。
五、贏家的詛咒:最早、最簡單,卻最深刻的洞見
在對話的後半段,Wilson 教授的同事 Helen 提出了一個關於「贏家的詛咒」(winner's curse)的問題,引出了 Wilson 教授最早期也最廣為人知的研究。
Wilson 教授回溯到 1964 年的研究:在具有「共同價值」(common value)的拍賣中——例如石油探勘權,所有競標者都在嘗試估計地底下究竟有多少石油——最終贏得拍賣的人,必然是估值最樂觀的那位。但這恰恰意味著他的估值相對於真實價值存在系統性的偏差。[6]
「高價競標者之所以贏,是因為他的估值在所有人中最為極端樂觀。其他人退出了——這代表他們的估值更低。所以贏家應該意識到,自己的估值是有偏的。」Wilson 教授笑著補充:「有趣的是,這其實是我所有研究中最早、最簡單的部分,卻是最受關注的。每當我去高中演講,學生們都覺得這才是拍賣理論的精髓。」
贏家的詛咒不僅是拍賣理論的基石概念,更是一個具有普遍性的人類決策警示:在任何競爭性的環境中——無論是企業併購、人才爭奪還是市場競標——勝出的代價往往包含了過度樂觀的偏差。真正的智慧不在於贏得競爭,而在於以合理的價格贏得競爭。
六、疫情下的資源配置:拍賣思維的公共政策應用
對話中最具當代意義的部分,是我們關於 COVID-19 期間個人防護裝備(PPE)配置問題的討論。Wilson 教授與 Alvin Roth、Peter Cramton 及 Axel Ockenfels 三位合著者在 Science 雜誌上發表的評論文章,提出了一個極具創意的解決方案。[7]
他們建議採用「人工貨幣」(artificial money)機制:當政府的初始配置與實際需求出現落差時——例如某醫院口罩過剩但防護衣不足,另一家醫院恰好相反——可以透過一套虛擬的記帳系統進行交換。捐出過剩物資的醫院獲得信用額度,日後可用於換取所需物資。這本質上就是一個以拍賣思維建構的「物資超市」,讓配置效率在初始分配之後持續優化。
Wilson 教授坦言,這個系統尚處於概念階段,並未被實際採用。但他提到德國已有類似的層級配置與交換體系。這段討論讓我深思:在公共衛生危機中,市場機制的設計思維——即使不是傳統意義上的「拍賣」——依然可以為政策制定者提供具有啟發性的制度框架。
七、省思:拍賣理論對數位治理的啟示
回顧這場對話,Wilson 教授反覆強調的一個主題深深觸動了我:拍賣是一個非常具體、有限的工具,不應被過度神化。它擅長處理私有財貨的交換問題,但對於分配正義、外部性和公共財的配置,則需要輔以稅收、補貼、優惠待遇等其他政策工具。
然而,正是這種對工具局限性的清醒認知,反而使 Wilson 教授的思想更具力量。在當前全球數位治理的討論中,我們太容易被技術的萬能想像所迷惑——無論是區塊鏈、人工智慧還是大數據,都曾被賦予過高的期待。Wilson 教授的學術態度提醒我們:每一個治理工具都有其適用範圍,真正的智慧在於理解這些邊界,並在邊界之內精確運用。
對話中還觸及了大數據與人工智慧對金融市場的深遠影響。Wilson 教授以 Renaissance Technologies 為例,指出深度學習算法已經從根本上改變了金融交易的運作方式。他提到一位經濟學家二十年前的預言:「當阻止香港與紐約之間套利的唯一因素是光速的那一天到來時,會是什麼樣的世界?」——這一天已經到來了。[8]
作為一位長期關注數位治理與科技政策的研究者,這場對話強化了我的一個核心信念:好的制度設計,需要同時具備理論的嚴謹性與實務的敏感度。Wilson 教授用他半個多世紀的學術生涯證明了這一點——從石油競標到頻譜拍賣,從鑽石市場到疫情物資配置,每一次理論的突破都建立在對現實問題的深刻理解之上。這也是我在未來的政策研究中,將持續秉持的方法論原則。
References
- Wilson, R. B. (1969). Competitive Bidding with Disparate Information. Management Science, 15(7), 446–448. doi.org
- Wilson, R. B. (1985). Incentive Efficiency of Double Auctions. Econometrica, 53(5), 1101–1115. doi.org
- Milgrom, P. R. & Wilson, R. B. (2020). Improvements to Auction Theory and Inventions of New Auction Formats. Nobel Prize Scientific Background. nobelprize.org
- Milgrom, P. R. (2004). Putting Auction Theory to Work. Cambridge University Press. doi.org
- Cramton, P., Shoham, Y. & Steinberg, R. (Eds.). (2006). Combinatorial Auctions. MIT Press. mitpress.mit.edu
- Wilson, R. B. (1977). A Bidding Model of Perfect Competition. The Review of Economic Studies, 44(3), 511–518. doi.org
- Cramton, P., Ockenfels, A., Roth, A. E. & Wilson, R. B. (2020). Borrow Crisis Tactics to Get COVID-19 Supplies to Where They Are Needed. Nature, 582, 334–336. nature.com
- Stanford Graduate School of Business. (2020). Stanford Economists Paul Milgrom and Robert Wilson Win the Nobel in Economic Sciences. gsb.stanford.edu